[发明专利]基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法和系统有效
| 申请号： | 201510756440.4 | 申请日： | 2015-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN105303449B | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 韦世奎;蒋翔;赵瑞珍;赵耀 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 毛燕生 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法和系统。所述基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法，包括：获取至少两个网络用户的原始图像；提取各个所述网络用户的原始图像的噪声模式；按照所述噪声模式相互的相关度大小，对各个所述网络用户的原始图像进行聚类；根据所述网络用户的聚类后的各类原始图像的噪声模式，估计得到所述各类的相机指纹，并组合作为所述用户的相机指纹组；根据两个所述网络用户的相机指纹组，计算两个所述网络用户之间的用户相关度；当两个所述网络用户之间的用户相关度大于第一阈值时，则确定为所述两个网络用户共享至少一个相机。本发明能够通过相机指纹特征对网络用户进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相机 指纹 特征 社交 网络 用户 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法，其特征在于，包括：获取至少两个网络用户的原始图像；提取各个所述网络用户的原始图像的噪声模式；按照所述噪声模式相互的相关度大小，对各个所述网络用户的原始图像进行聚类；根据所述网络用户的聚类后的各类原始图像的噪声模式，估计得到所述各类原始图像的相机指纹，并组合作为所述网络用户的相机指纹组；根据两个所述网络用户的相机指纹组，计算两个所述网络用户之间的用户相关度；当两个所述网络用户之间的用户相关度大于第一阈值时，则确定为所述两个网络用户共享至少一个相机。
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