[发明专利]一种基于人脸识别的安保管理方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于人脸识别的安保管理方法及系统，所述方法包括建立用户特征库、提取视频帧的图像数据、检测并提取人脸特征、判断是否为照片欺骗、判断是否为合法用户等，通过采用深度学习来识别人脸，可以提供人脸识别的准确度。所述系统基于所述方法实现，包括用户特征库模块、视频帧图像数据提取模块、人脸特征提取模块、照片欺骗判断模块、合法用户判断模块等，通过准确的人脸识别，为安保管理带来方便，有效避免照片欺骗，并对人员进行跟踪。

主权项

一种基于人脸识别的安保管理方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：S100、建立用户特征库：收集允许通过门禁的合法用户的用户信息，所述用户信息包含人脸图像；提取所述人脸图像的人脸特征，并将人脸特征和所述用户信息保存到用户特征库；S200、提取视频帧的图像数据：获取源自摄像头的、安保管理范围内的实时视频，将视频进行解码，提取视频帧的图像数据；S300、检测并提取人脸特征：对步骤S200中提取的所述视频帧的图像数据进行人脸定位，使用深度学习方法提取人脸特征；所述人脸特征包括类间变化和类内变化，所述类间变化是指不同人之间的人脸差异；所述类内变化是指一个人在不同条件下人脸之间的差异；S400、判断是否为照片欺骗：当检测到的人脸图像连续若干帧的变化小于预设值时，则进一步从人脸位置向下扩展并对该扩展区域进行人体检测；若存在人体，则进入步骤S500；否则给出报警提示；S500、判断是否为合法用户：将检测到的人脸特征和用户特征库进行比对判断；当为合法用户时，则允许通过；否则给出报警提示。