[发明专利]基于结构化稀疏编码的煤岩识别方法

摘要

本发明公开了一种基于结构化稀疏编码的煤岩识别方法，该方法捕捉到了煤岩的空域结构特征，因而具有很强的鉴别能力和对成像环境变化的鲁棒性，从而使得该方法具有很高的识别稳定性和识别正确率，能为自动化采掘、自动化放煤、自动化选矸等生产过程提供可靠的煤岩识别信息。

主权项

1.一种基于结构化稀疏编码的煤岩识别方法，其特征在于包括以下步骤：A.采集M+1张已知煤或岩对象的图像；B.分别从每张图像中抽取N个图像块共计(M+1)N个图像块[x1，x2，...x(M+1)N]＝X∈Rp×(M+1)N，p为图像块向量化后的维数；C.取其中M张图像的图像块作为煤或岩图像的基元矩阵D＝[d1，d2，...dMN]∈Rp×MN；D.通过解优化问题λ为给定的参数，求出用D表达的剩下一张图的每一个图像块x_i的基元系数b_i∈R^MN×1，图像块x_i的特征为与图像块x_i同一位置的基元系数的均值即：i＝1，2，...，N，其中C为归一化常数，所有图像块x_i特征构成矩阵U，图像特征取该矩阵对角元素，即F＝diag(U)；E.对于待识别的煤岩图像，用与步骤B相同的方法抽取N个图像块yi，用步骤C中的D表达图像块yi，用与步骤D相同的方法求出待识别图像特征V；F.用度量与已知煤对象的相似性，当大于给定的阈值时为煤，否则为岩；或者，用度量与已知岩对象的相似性，当大于给定的阈值时为岩，否则为煤，δ为给定的参数。