[发明专利]一种眼底照片图像智能获取识别系统

摘要

本发明公开了一种眼底照片图像智能获取识别系统，包括眼底照相机、电脑以及安装在电脑中的人工智能处理程序；所述人工智能处理程序包括眼底照片图像的特征识别单元；眼底照片图像的特征标记单元；眼底照片图像的特征测量单元；眼底照片图像的评定单元。该获取识别系统，在拍摄完成眼底照片后，自动通过其内置的眼底图片人工智能处理程序对于超常量的眼底照片直接给出正常分级报告，而仅将疑似病灶的病例发送到其人工智能处理云平台，通过更大的样本库、更强的计算能力提供云端的自动评定，同时允许眼科专家通过云计算平台进行手动分级，是一种在保证准确率的前提下显著提高眼底疾病诊断速度的有效解决方案。

主权项

一种眼底照片图像智能获取识别系统，包括眼底照相机、电脑以及安装在电脑中的人工智能处理程序；所述人工智能处理程序包括：1)眼底照片图像的特征识别单元，该单元包括：（1）视盘识别模块：用以在眼底照相机传送过来的眼底照片图像中查找视盘区域；（2）视杯识别模块：用以在视盘识别模块查找到的视盘区域内查找视杯区域；（3）黄斑识别模块：用以在视盘区域的附近查找黄斑区域；（4）渗出识别模块：用以在眼底照片图像中查找是否有渗出物，如果发现眼底照片图像中存在边界清晰但不规则的黄白色小点或蜡黄色区域，则存在渗出物；（5）血管识别模块：用以在眼底照片图像中查找血管的分布，在眼底照片图像中呈细长条状且颜色较深的图样则为血管；（6）出血识别模块：用以在眼底照片图像中查找是否有出血现象，如在在眼底照片图像中呈现块状的暗红色区域或长条状的暗红色区域，则存在出血现象；2)眼底照片图像的特征标记单元，该单元包括：（1）视杯视盘扫描线标记模块：用以标记VCDR扫描线和Rim扫描线；从左至右扫描视盘及视杯区域，对于每一条垂直扫描线,查找以下交点：扫描线与视盘上边缘的交点，记为A，扫描线与视杯上边缘的交点，记为B，扫描线与视杯下边缘的交点，记为C，扫描线与视盘下边缘的交点，记为D；当|BC|取得最大值时，当前扫描线记为VCDR扫描线,并标记BC线段；当MIN(|AB|, |CD|)取得最小值时，当前扫描线记为Rim扫描线,并标记AB或CD中较短的线段；（2）动静脉标记模块：用以对动脉血管和静脉血管进行标记，血管识别模块查找到的血管中，较粗的血管为动脉血管，较细的血管为静脉血管，将动脉血管和静脉血管用不同的颜色进行标记；3)眼底照片图像的特征测量单元，该单元包括：（1）垂直杯盘比测量模块：利用VCDR扫描线，计算BC/AD的比值，记为垂直杯盘比；（2）盘缘厚度测量模块：利用Rim扫描线，计算MIN(AB, CD)的值，记为盘缘厚度；（3）动静脉比测量模块：动静脉比的计算为：AVR（动静脉比）=多条动脉血管的宽度的均值 / 静脉血管的宽度的最大值，其中：血管的宽度=血管图像的面积 / 血管的长度，所述血管图像是指以视盘中心为圆心，2.67至3倍视盘半径所形成的环形区域内的血管区域；所述血管长度是指对血管图像进行骨架计算后的像素点数；4)眼底照片图像的评定单元：根据垂直杯盘比、动静脉比、出血识别模块的识别结果以及渗出识别模块的识别结果来评定眼底照片图像中的视网膜是否正常，并对眼底照片图像进行分类。