[发明专利]一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法

摘要

本发明公开一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法，其利用模式矢量大小不同对于重建图像质量的影响，对于不同质量层采用具有不同大小模式矢量的特征模式库进行编码，从而实现视频质量可分级。首先，对视频图像进行分块，对于基本层采用具有较大模式矢量的特征模式库进行编码；通过与均方误差门限比较，对于均方误差较大的图像块进一步分割，采用具有较小模式矢量的特征模式库对这些分割后的图像块进行编码形成增强层。本发明只需要对图像块进行搜索匹配最佳模式矢量，并对索引进行编码，摒弃了现有非常复杂的帧内预测、帧间预测和层间预测，大大降低了复杂度，提升了压缩性能。

主权项

1.一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1、基本层特征模式库的生成；将所要编码的视频分解为一帧一帧的图像，每一帧图像都采用预定的基本层尺寸进行分块，将所得的基本层图像块作为基本层训练矢量集并采用自组织映射方法训练，得到基本层特征模式库；步骤2、基本层编码的产生；对于所要编码的视频的每一帧图像的每一个基本层尺寸图像块，分别在基本层特征模式库中搜索匹配，从基本层特征模式库中找出均方误差最小的模式矢量，并将该模式矢量在基本层特征模式库中的索引序号作为该基本层尺寸图像块的基本层编码，同时在每一个索引前设置一个标志位标示该图像块是否需要进行增强层编码；将所要编码的视频的每一帧采用基本层编码进行编码；步骤2具体为：步骤2.1，将分解后的视频图像分割为a×a的基本层尺寸图像块，在基本层，在基本层特征模式库中搜索匹配得到均方误差最小的模式矢量，并得到与该模式矢量对应的索引；步骤2.2，求出原图像块与对应的模式矢量的均方误差；步骤2.3，在基本层每个图像块对应的索引前插入一个标志位；若均方误差值小于预设阀值，则跳过该图像块并将标志位置为0；若均方误差值大于等于预设阀值，则标志位置为1；最后将标志位的值和该图像块对应的索引一起编码作为基本层；步骤3、增强层特征模式库的生成；将所要编码的视频的每一帧图像都采用预定的增强层尺寸进行分块，将所得的增强层图像块作为增强层训练矢量集并采用自组织映射方法训练，得到增强层特征模式库；步骤4、增强层编码的产生；对于标志位的值为1的对应的基本层图像块采用预定的增强层尺寸进行分块，分为4个等大的图像块，对于每个细分后的图像块，分别在增强层特征模式库中搜索匹配，在增强层特征模式库中找出均方误差最小的模式矢量，并将该最佳匹配的模式矢量在增强层特征模式库中的索引序号编码作为增强层。