[发明专利]一种稀疏驱动SAR图像重建正则化参数自动选择方法

摘要

本发明公开了一种稀疏驱动SAR图像重建正则化参数的自动选择方法。在正则化图像重建中，正则化参数的选择是一个非常重要的问题。对于非二次型正则化参数的选择，常规选择方法能力有限，为了得到高质量的重建图像，常常需要对正则化参数进行人工选择。为了解决上述问题，本发明在研究L曲线法的基础上，提出了一种稀疏驱动SAR图像重建正则化参数自动选择的数值计算方法。本发明的有益效果是实现了稀疏驱动SAR图像重建正则化参数的自动选择。利用本方法求解稀疏驱动SAR图像重建正则化参数不仅计算量小，而且在噪声抑制和特征保持之间提供了一个较好的平衡，能够得到更为合理的重建图像。

主权项

一种稀疏驱动SAR图像重建正则化参数自动选择方法，其特征在于，该方法包括如下确定正则化参数的步骤：（1）设正则化参数的搜索区间为；（2）取搜索区间的初始下界和上界分别为和；（3）计算的值，，和，其中k和l为迭代次数，为预先设定的步长；（4）计算L曲线上过，，和点的切线的斜率，，和，其中微分采用数值方法进行计算；（5）如果那么，k=k+1否则同样地，如果那么，l=l+1否则重复步骤（3）‑（5），进一步缩小搜索区间；（6）取参考点（x₀, y₀），它是和处切线的交点；（7）按照黄金分割率确定两个测试值；（8）计算残差范数和解范数，其中i=1, 2；H为离散复值SAR图像重建算子，g和f分别为实测数据和真实反射场景，上标2和p分别表示2次幂和p次幂，下标2和p分别表示求矩阵的2‑范数和p‑范数；（9）计算点和参考点（x₀, y₀）之间的距离，其中ln表示取自然对数，其底数为e；（10）利用黄金分割搜索法确定一个新的区间，即如果d₁ >d₂那么否则；（11），重复步骤（7）‑（11），直到区间I足够小，至此完成了正则化参数的选择。