[发明专利]一种粮仓储粮状态的检测方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201510764257.9 申请日: 2015-11-11
公开(公告)号: CN105424249A 公开(公告)日: 2016-03-23
发明(设计)人: 张德贤;张苗;郭小波;刘灿;张庆辉;张建华;司海芳;王高平;樊超;邓淼磊;李磊;王贵财;金广锋;费选;刘娇玲;程尚坤;梁慧丹;杨铁军;张元 申请(专利权)人: 河南工业大学
主分类号: G01L5/00 分类号: G01L5/00
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 陈浩
地址: 450001 河南省郑州市高新技术*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种粮仓储粮状态的检测方法及其装置。在粮仓底面上分别布置一组内圈压力传感器和一组外圈压力传感器,将粮仓储粮状态分为三类:进粮、储粮、出粮;构建粮仓储粮状态检测的分类特征向量,将三类状态转换成两类状态,即进粮分类问题和出粮分类问题,利用支持向量机构建粮仓储粮状态检测模型;然后,将压力传感器采集的数据代入到所建立的粮仓储粮状态检测模型,依据储粮状态分类原则即可判断粮仓储粮状态。本发明可以在线远程同时检测多个粮仓的储粮情况,检测精确度高,鲁棒性强,操作简单,对传感器性能要求低,并且降低检测成本。
搜索关键词: 一种 粮仓 状态 检测 方法 及其 装置
【主权项】:
一种粮仓储粮状态的检测方法,其特征在于,步骤如下:步骤1,在粮仓底面上分别布置一组内圈压力传感器和一组外圈压力传感器;外圈压力传感器靠近侧面墙间隔布置,内圈压力传感器距离侧面墙设定距离且间隔布置;内圈压力传感器与侧面墙距离为D,外圈压力传感器与侧面墙距离为d;步骤2,利用支持向量机构建粮仓储粮状态的检测模型,所构建的检测模型为:<mrow><mi>S</mi><mi>t</mi><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>l</mi></munderover><mi>&beta;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>exp</mi><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mi>&gamma;</mi><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>X</mi><mo>-</mo><msup><mi>X</mi><mi>j</mi></msup><mo>|</mo><msup><mo>|</mo><mn>2</mn></msup><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>b</mi><mo>)</mo></mrow><mrow><mi>X</mi><mo>=</mo><mo>{</mo><msub><mover><mi>Q</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>B</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>s</mi><mrow><mi>I</mi><mi>n</mi><mi>n</mi><mi>e</mi><mi>r</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msub><mover><mi>Q</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>B</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>s</mi><mrow><mi>O</mi><mi>u</mi><mi>t</mi><mi>e</mi><mi>r</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>&Delta;</mi><msub><mover><mi>Q</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>B</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>s</mi><mrow><mi>I</mi><mi>n</mi><mi>n</mi><mi>e</mi><mi>r</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>&Delta;</mi><msub><mover><mi>Q</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>B</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>s</mi><mrow><mi>O</mi><mi>u</mi><mi>t</mi><mi>e</mi><mi>r</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>&Delta;</mi><msub><mover><mi>Q</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>B</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>max</mi><mi>K</mi><mo>(</mo><mi>s</mi><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo><mo>}</mo></mrow>其中,β(j)、b和γ为通过支持向量机训练所获得的参数,β(j)≠0;Xj为相应的支持向量点,j=1,...,l,l为支持向量的个数;X为分类特征向量;分别为内外圈传感器压强检测值的均值;分别为内外圈传感器压强检测值均值在一定时间间隔的变化量;为在一定时间间隔所有传感器中k个最大压强检测值的均值变化量;步骤3,将内圈和外圈压力传感器采集的数据作为采集样本,代入到所建立的粮仓储粮状态检测模型中,根据所述的分类特征向量X的特点和所建立的检测模型的输出值即可判断粮仓储粮状态。
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