[发明专利]一种车牌的检测方法及摄像机和服务器有效
| 申请号： | 201510764817.0 | 申请日： | 2015-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN106683073B | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 余声;薛睿;罗兵华;朱江 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 310052 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种车牌的检测方法及摄像机和服务器，该车牌的检测方法包括：获得待检测的车牌图像的N个目标字符分割块；针对每个目标字符分割块，分别计算多个特征；按照针对每种特征预设的字符分割块包含异常车牌字符的置信度的算法，计算获得每个目标字符分割块的每种特征对应的置信度，生成一个置信度向量，并将所生成的置信度向量输入至预先建立的第二层的车牌字符预测子模型中，获得每个目标字符分割块是否包含异常车牌字符的预测结果；当预测结果中至少有一个被预测为包含异常车牌字符时，确定所述待检测的车牌图像对应的车牌为异常车牌，否则确定待检测的车牌图像对应的车牌为正常车牌。应用本发明实施例，提高了车牌检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 检测 方法 摄像机 服务器 | ||
【主权项】：
一种车牌检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得待检测的车牌图像的N个目标字符分割块；针对每个目标字符分割块，分别计算多个特征；按照针对每种特征预设的字符分割块包含异常车牌字符的置信度的算法，计算获得每个目标字符分割块的每种特征对应的置信度；其中，所述多个特征为灰度特征、颜色分布特征或笔道特征中的至少2种；基于每个目标字符分割块所获得的多个置信度，生成该目标字符分割块的一个置信度向量，并将所生成的置信度向量输入至预先建立的第二层的车牌字符预测子模型中，车牌字符预测子模型按照预设的算法对所输入的置信度向量中的向量元素进行运算，获得每个目标字符分割块是否包含异常车牌字符的预测结果；当所获得的预测结果中至少有一个被预测为包含异常车牌字符时，确定所述待检测的车牌图像对应的车牌为异常车牌，否则，确定待检测的车牌图像对应的车牌为正常车牌。
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