[发明专利]利用智能手环和智能手机捕捉使用者意图的方法

摘要

发明公开了一种利用智能手环和智能手机捕捉使用者意图的方法，主要解决点亮手机屏幕时手机物理键磨损的问题，其实现步骤为：1.通过运用神经网络训练特征动作数据得到特征动作模型；2.分别设定运动手势特征相似系数和手机加速度的阈值；3.通过蓝牙将手机和手环连接；4.手环在后台监听重力传感器，当佩戴手环的手拿取手机时，手环开始记录重力传感器数据；5.分别计算特征动作模型输出、运动手势特征相似系数和手机加速度；6.当运动手势特征相似系数和手机加速度都满足大于或等于给定的阈值时，点亮屏幕，否则，返回4。本发明增加了智能手机的功能，减少了手机物理键的磨损，给日常生活带来了方便。

主权项

利用智能手机和智能手环捕捉使用者意图的方法，其特征在于，包括：(1)特征动作模型训练步骤：(1.1)将手环与电脑连接，将手机平放，使用者按使用习惯拿取手机到日常使用位置，记录拿取过程中手环重力传感器数据，将获取的数据保存在电脑端,传感器以100hz频率刷新数据，反复进行拿取手机动作并保存数据，以获取特征动作数据；(1.2)将获取的特征手势数据截取为相同长度，并存储到二维矩阵G＝{g₁,...,g_t,...,g_T}中，g_t其中代表第t次拿取动作获取的数据，t∈[1,T]，T代表拿取手机动作的总次数；(1.3)创建具有m个输入单元的输入层，n个隐藏单元的隐藏层，p个输出单元的输出层三层反向传播神经网络,并将二维矩阵G输入到该神经网络中进行训练，得到特征动作模型W；(2)智能手机控制：(2.1)将特征动作模型W安装在手机上，并将手环与手机通过蓝牙连接；(2.2)手环监听重力传感器，当佩戴手环的手出现特征拿取动作时，手环开始记录重力传感器数据直至获取到m个数据,将该m个数据通过蓝牙传送给手机并输入到特征动作模型W的输入层中进行计算，获取输出层的输出矩阵：R＝(y₁,...,y_k,...,y_p)，其中y_k表示输出层第k个输出单元的输出；(2.3)计算手环运动手势特征相似系数其中p为输出层单元的个数；(2.4)计算手机加速度：其中Δa，Δb，Δc为手机加速度传感器在空间直角坐标系上分量在时间间隔t内的增量，t为手机两次获取加速度传感器数据的时间间隔；(2.4)根据实验设运动手势特征相似系数阈值q₁＝0.75，设手机加速度阈值q₂＝120，当满足α＞q₁，h＞q₂，且手机为熄屏状态时，点亮屏幕。