[发明专利]一种面向环境空气质量的动态数据模拟预报方法在审
申请号: | 201510765655.2 | 申请日: | 2015-11-10 |
公开(公告)号: | CN106682381A | 公开(公告)日: | 2017-05-17 |
发明(设计)人: | 张镝;周晓磊;陈海洋;陈月;祁柏林;徐凯;白雪;王宁;李论;王丽丽;南佳龙 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司21002 | 代理人: | 许宗富 |
地址: | 110168 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及一种面向环境空气质量逐步回归的动态数据模拟预报方法,包括以下步骤:建立气象数据模板,包括四季以及每个季节对应的气象因子;建立污染物数据模板,包括多种大气污染物;建立每个空气质量检测站每个大气污染物对应的逐步回归方程;将实际的气象因子代入逐步回归方程得到大气污染物预报数值。本发明在实际空气质量预报中,可能会出现不同年份,同一季节,气象条件和污染物浓度情况类似的现象,在这样情况下预报人员可以利用模型选定类似情况年份数据资料,建立方程,这样可以提高方程实际利用价值,给日常的环境空气质量预报工作提供科学支持。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 环境 空气质量 动态 数据 模拟 预报 方法 | ||
【主权项】:
一种面向环境空气质量逐步回归的动态数据模拟预报方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1)建立气象数据模板,包括四季以及每个季节对应的气象因子;步骤2)建立污染物数据模板,包括多种大气污染物;步骤3)根据气象数据模板和污染物数据模板建立每个空气质量检测站每个大气污染物对应的逐步回归方程;步骤4)将实际的气象因子代入逐步回归方程得到大气污染物预报数值。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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