[发明专利]一种面向环境空气质量的动态数据模拟预报方法在审

专利信息
申请号: 201510765655.2 申请日: 2015-11-10
公开(公告)号: CN106682381A 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 张镝;周晓磊;陈海洋;陈月;祁柏林;徐凯;白雪;王宁;李论;王丽丽;南佳龙 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司21002 代理人: 许宗富
地址: 110168 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及一种面向环境空气质量逐步回归的动态数据模拟预报方法,包括以下步骤:建立气象数据模板,包括四季以及每个季节对应的气象因子;建立污染物数据模板,包括多种大气污染物;建立每个空气质量检测站每个大气污染物对应的逐步回归方程;将实际的气象因子代入逐步回归方程得到大气污染物预报数值。本发明在实际空气质量预报中,可能会出现不同年份,同一季节,气象条件和污染物浓度情况类似的现象,在这样情况下预报人员可以利用模型选定类似情况年份数据资料,建立方程,这样可以提高方程实际利用价值,给日常的环境空气质量预报工作提供科学支持。
搜索关键词: 一种 面向 环境 空气质量 动态 数据 模拟 预报 方法
【主权项】:
一种面向环境空气质量逐步回归的动态数据模拟预报方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1)建立气象数据模板,包括四季以及每个季节对应的气象因子;步骤2)建立污染物数据模板,包括多种大气污染物;步骤3)根据气象数据模板和污染物数据模板建立每个空气质量检测站每个大气污染物对应的逐步回归方程;步骤4)将实际的气象因子代入逐步回归方程得到大气污染物预报数值。
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