[发明专利]锂离子电池荷电状态、健康状态与功率状态的联合估计方法有效
| 申请号： | 201510766764.6 | 申请日： | 2015-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN105301509B | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 沈萍;卢兰光;欧阳明高;任东生;冯旭宁 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/388 |
| 代理公司： | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人： | 王赛;任伟 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种锂离子电池荷电状态、健康状态与功率状态的联合估计方法，包括在线估计电池的健康状态：采用带遗忘因子的递归最小二乘法在线辨识开路电压以及内阻，并根据预先建立的OCV‑SOC对应关系间接获取荷电状态，再根据两SOC点之间的累计充放电电量估计电池容量的大小；在线估计电池的荷电状态：基于二阶RC等效电路模型，采用卡尔曼滤波算法估计电池的荷电状态，并根据电池容量估计结果更新卡尔曼滤波算法中的电池容量参数；以及在线估计电池的功率状态：根据在线辨识得到的内阻，基于电池本身的电压限制和电流限制，计算最大可充放电电流，再进一步计算得到最大可充放电功率。 | ||
| 搜索关键词： | 锂离子电池 状态 健康 功率 联合 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一锂离子电池荷电状态、健康状态与功率状态的联合估计方法，包括如下步骤：S1，在线估计电池的健康状态SOH：采用带遗忘因子的递归最小二乘法在线辨识开路电压OCV以及内阻R0，并根据预先建立的OCV‑SOC对应关系间接获取荷电状态SOC，再根据两SOC点之间的累计充放电电量估计电池容量的大小；S2，在线估计电池的荷电状态SOC：基于二阶RC等效电路模型，采用卡尔曼滤波算法估计电池的荷电状态SOC，并根据步骤S1的电池容量估计结果更新卡尔曼滤波算法中的电池容量参数；以及S3，在线估计电池的功率状态SOF：根据步骤S1在线辨识得到的内阻R0，基于电池本身的电压限制和电流限制，计算最大可充放电电流，再进一步计算得到最大可充放电功率。
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