[发明专利]基于强化学习的认知无线网络协作节点选择方法在审

专利信息
申请号: 201510768278.8 申请日: 2015-11-11
公开(公告)号: CN105228158A 公开(公告)日: 2016-01-06
发明(设计)人: 唐夲;吕璐冉;黄天聪;张杰;梁诗晨;肖静薇;李秉毅;陈柯 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网重庆市电力公司信息通信分公司;重庆大学
主分类号: H04W16/14 分类号: H04W16/14;H04W28/16;H04W72/04
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 谢殿武
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供的基于强化学习的认知无线网络协作节点选择方法,包括a.对潜在协作节点独立执行本地频谱检测和判决,获取判决结果;b.构建所述潜在协作节点的适用度列表,并根据所述适用度列表选择最佳协作节点集合;c.根据所述最佳协作节点的漏检概率和虚警概率调整参与协作的节点数;本发明通过对动态通信环境的强化学习,所有潜在协作节点的适用度能随节点检测特性的变化而变化,依据节点适用度选择协作节点集合参与感知信息融合,使协作漏检概率和虚警概率保持在较低水平;依据融合判决的漏检概率和虚警概率自适应调整参与协作的节点数,能进一步提高协作感知的性能。
搜索关键词: 基于 强化 学习 认知 无线网络 协作 节点 选择 方法
【主权项】:
一种基于强化学习的认知无线网络协作节点选择方法,其特征在于:包括a.对潜在协作节点独立执行本地频谱检测和判决,获取判决结果;b.构建所述潜在协作节点的适用度列表,并根据所述适用度列表选择最佳协作节点集合;c.根据所述最佳协作节点的漏检概率和虚警概率调整参与协作的节点数。
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