[发明专利]一种用于建立动作识别模型的方法及系统有效
| 申请号： | 201510770767.7 | 申请日： | 2015-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN105373810B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王贵锦;陈宏钊;陈醒濠 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于建立动作识别模型的方法，包括：获取动作样本的骨架位置序列，根据所述骨架位置序列获取每个动作个体中各节点的坐标，所述骨架位置序列中包括多个节点；根据各节点的坐标获取每个动作个体的特征向量，并根据所述特征向量，获取多个动作大类以及各动作大类的动作特征；根据所述动作特征，建立各动作大类的动作识别模型。本发明通过获取每个动作个体的特征向量，以实现所有动作样本的自动聚类，与现有技术的人工干预进行聚类相比，具有提高推广性的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 建立 动作 识别 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于建立动作识别模型的方法，其特征在于，包括：/n获取动作样本的骨架位置序列，根据所述骨架位置序列获取每个动作个体中各节点的坐标，所述骨架位置序列中包括多个节点；/n根据各节点的坐标获取每个动作个体的特征向量，并根据所述特征向量，获取多个动作大类以及各动作大类的动作特征；/n根据所述动作特征，建立各动作大类的动作识别模型；/n其中，所述根据各节点的坐标获取每个动作个体的特征向量，具体为：/n定义方差向量V＝[V
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