[发明专利]非稳定信噪比下的通信雷达辐射源识别方法在审
申请号: | 201510770863.1 | 申请日: | 2015-11-12 |
公开(公告)号: | CN105426832A | 公开(公告)日: | 2016-03-23 |
发明(设计)人: | 李靖超 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 菅秀君 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种非稳定信噪比下的通信雷达辐射源识别方法,包括:将不同类型的辐射源信号分别进行离散归一化;分别对每个辐射源信号截取相同的离散点数以分别组成各自的辐射源信号序列;将组成的辐射源信号序列进行重组以得到一系列特征向量;选择多重分形维数,随后计算多个不同信噪比下信号的多重分形维数特征的特征向量,并且将所述多重分形维数特征的特征向量存储为特征数据库;利用神经网络对数据库中的特征向量进行训练,以得到相同类型辐射源信号的公共特征;将待识别信号作为输入,对神经网络系统进行训练和测试,以实现非稳定信噪比下对辐射源信号的识别。 | ||
搜索关键词: | 稳定 通信 雷达 辐射源 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种非稳定信噪比下的通信雷达辐射源识别方法,其特征在于包括:将不同类型的辐射源信号分别进行离散归一化;分别对每个辐射源信号截取相同的离散点数以分别组成各自的辐射源信号序列;将组成的辐射源信号序列进行重组以得到一系列特征向量;选择多重分形维数,随后计算多个不同信噪比下信号的多重分形维数特征的特征向量,并且将所述多重分形维数特征的特征向量存储为特征数据库;利用神经网络对数据库中的特征向量进行训练,以得到相同类型辐射源信号的公共特征;将待识别信号作为输入,对神经网络系统进行训练和测试,以实现非稳定信噪比下对辐射源信号的识别。
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