[发明专利]基于线性时不变系统的冠心病状态评估模型及发病风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于线性时不变系统的冠心病状态评估模型及发病风险评估方法，通过建立模型，以风险因子作为系统的输入，风险因子是时间的函数，模型输出即为目标个体或者人群的冠心病的发展状态，也即冠心病的一个实时发病风险值，不同于传统量表或者风险因子评价法，该模型给出的是当前实际状态的量化描述，而不是传统方法给出的一个未来几年内的概率性风险，根据得到的冠心病状态，基于两个维度的评估方法，对获取到的冠心病状态进行评估，得到当前冠心病的发病风险级别，本发明不仅采用当前的风险因子，同时使用历史的风险因子值，解决了传统风险评估模型中的精度低，实时性差的缺点，能够持续地、实时地对冠心病发病风险进行评估。

主权项

一种基于线性时不变系统的冠心病状态评估模型，其特征在于，模型公式为：$\stackrel{\·}{X}=AX+BU$y＝CX+DU其中，X为状态变量，用来系统反映所处的状态，为状态变量X的微分，是系统引入变量，用来配合状态变量表达系统状态，y是系统的输出，U是输入向量，A、B、C、D是系统参数，取值为：$A=\left[\begin{array}{cccc}3.793& 1& 0& 0\\ -5.479& 0& 1& 0\\ 3.572& 0& 0& 1\\ -0.886& 0& 0& 0\end{array}\right]$$B=\left[\begin{array}{ccccccccc}0.6635& -0.3045& -0.642& 0.1177& -1.22& 1.081& -0.3135& 0.4769& -0.2287\\ -1.861& 0.9065& 1.852& -0.3147& 3.632& -3.27& 0.9266& -1.315& 0.7173\\ 1.704& -0.9092& -1.826& 0.3311& -3.675& 3.356& -0.9359& 1.243& -0.7294\\ -0.5084& 0.303& 0.6189& -0.1281& 1.267& -1.176& 0.3271& -0.4007& 0.2431\end{array}\right]$C＝[1 0 0 0]D＝[1.312 0.1477 2.542 ‑4.326 ‑1.368 3.456 ‑6.423 2.018 1.767]得到的输出即为目标个体或者人群的冠心病的发展状态，也即冠心病的一个实时发病风险值。