[发明专利]一种小型基站协作的覆盖概率估计方法

摘要

本发明公开了一种小型基站协作的覆盖概率估计方法，首先，将宏基站和小型基站的位置随机建模，并通过泰森多边形Voronoi图进行小区划分，在此基础上，根据用户在网络中所处的位置，估计为其服务的两小型基站协作后的覆盖概率。由于建模的随机性和小区划分的合理性，且估计过程中考虑到环境因素对覆盖概率的影响，因而，本发明能更加准确地获取小型基站协作覆盖概率，为网络性能分析比较和小型基站部署规划提供便利。

主权项

1.一种小型基站协作的覆盖概率估计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将网络分为小蜂窝小区和宏小区，小蜂窝小区即第二层网络，为小型基站SBS服务的区域，宏小区即第一层网络，为宏基站MBS服务的区域；(2)通过泰森多边形Voronoi图，以小型基站为中心对第二层网络进行小区划分；(3)以网络中原点位置处的用户为典型用户，选取距离该典型用户最近的两小型基站作为该典型用户的协作小型基站；(4)对步骤(3)中选取的两协作小型基站进行覆盖概率Pn＝2估计，所述覆盖概率Pn＝2具体为：其中，n为协作小型基站个数，n＝2表示两个协作小型基站，x_ji为第j层网络中第i个协作基站与典型用户的距离，那么，x₂₁为第二层网络中第1个协作小型基站与典型用户的距离，x₂₂为第二层网络中第2个协作小型基站与典型用户的距离，且0＜x₂₁＜x₂₂＜∞；θ是典型用户作为接收机时信干噪比SINR的阈值，α＞2是路径衰落因子，σ²为系统噪声，p₂为第二层网络中协作小型基站发射功率，为累积干扰I的拉普拉斯变换，f_Γ(x)为距离典型用户最近的两协作小型基站的联合概率密度函数。