[发明专利]一种识别命名实体的方法及装置有效
| 申请号： | 201510778326.1 | 申请日： | 2015-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN105426464B | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 卢菁;叶茂;马佳乐;汤帜;黄肖俊;徐剑波 | 申请（专利权）人： | 北大方正集团有限公司;北京方正阿帕比技术有限公司;北京大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 马永芬 |
| 地址： | 100871 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供的识别命名实体的方法，首先，获取各个类别的训练样本以及目标字符串，然后将将目标字符串拆分成单个目标字；之后，针对每个类别，计算每个目标字与该类别的训练样本中的其他字的接近度；根据所述接近度计算该目标字符串属于该类别的似然函数；计算出该目标字符串对应每个类别的似然函数，将似然函数最大的类别作为目标字符串所属的命名实体的类别。该方案中，通过计算目标字符串属于每个类别的似然函数，将目标字符串与属于各个类别的程度进行了量化，从而客观表现出其所属程度，从而对命名实体进行分类，提高了分类效果和分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 命名 实体 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种识别命名实体的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取各个类别的训练样本；获取训练样本中每个字的字向量及该字在该训练样本的中的概率；获取目标字符串，并将目标字符串拆分成单个目标字；针对每个类别，根据每个目标字及其所在的位置计算每个目标字属于该类别的向量，计算该目标字符串属于该类别的似然函数；计算出所述目标字符串对应每个类别的似然函数，将似然函数最大的类别作为目标字符串所属的命名实体的类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北大方正集团有限公司;北京方正阿帕比技术有限公司;北京大学，未经北大方正集团有限公司;北京方正阿帕比技术有限公司;北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510778326.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
