[发明专利]一种结合用户关系与贝叶斯理论的邮件分类方法有效
| 申请号： | 201510779256.1 | 申请日： | 2015-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN106713108B | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 周可;王桦;刘庆;沈慧羊 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | H04L12/58 | 分类号： | H04L12/58;H04L29/06;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 朱仁玲 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合用户关系与贝叶斯理论的邮件分类方法，通过提取邮件内包含的用户关系构建用户关系图并结合改进的朴素贝叶斯方法，实现对电子邮件的自动分类，提高分类系统的准确率，减少误判率。本发明提出了可信因子来估算朴素贝叶斯分类器分类结果的可信度，并将朴素贝叶斯方法与用户关系图相结合，采用正常邮件内包含的用户关系来构建用户关系图，并根据用户处理邮件的一般习惯规律生成用户白名单。在新邮件分类的过程中，不断将分类结果反馈至用户关系图，同时更新用户白名单，使得分类系统能根据新邮件的变化自动调整用户关系图及白名单，从而达到更高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 用户 关系 贝叶斯 理论 邮件 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合用户关系与贝叶斯理论的邮件分类方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取邮件样本，根据该邮件样本训练朴素贝叶斯分类器，其中，训练样本分为正常邮件和垃圾邮件，并根据训练样本中的正常邮件中的往来联系构建用户关系图graphMap；(2)根据步骤(1)构建的用户关系图graphMap提取用户白名单，其中，用户白名单初始为空；(3)根据步骤(1)中构建的用户关系图以及训练好的朴素贝叶斯分类器和步骤(2)中提取的用户白名单对新邮件进行判定，并根据判定结果更新用户关系图和用户白名单。
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