[发明专利]基于眼部信息的活体人脸检测方法及装置

摘要

本发明提供基于眼部信息的活体人脸检测方法及装置，方法包括：获取待检测人脸图像序列，对其进行光流场估计并获取其中眼睛区域；确定序列中各帧眼睛区域各像素光流，判断各帧眼睛区域各像素光流是否一致，若否则确定检测第一结果为活体，若是则确定检测第一结果为假体；计算序列中各帧眼睛区域二值化图像间的汉明距离，根据其确定活体分数，若活体分数大于等于预设阈值则确定检测第二结果为活体，若活体分数小于预设阈值则确定检测第二结果为假体；判断序列中是否存在眨眼动作，若是则确定检测第三结果为活体，若否则确定检测第三结果为假体；将三种结果融合获取最终检测结果。该方法能检测人脸是否为活体，复杂度低、不需人主动配合、鲁棒性强。

主权项

1.一种基于眼部信息的活体人脸检测方法，其特征在于，包括：获取摄像头在该摄像头下方设置的显示屏显示活动图像时在预设时长内所采集的人脸图像序列；对所述人脸图像序列进行光流场估计，并获取所述人脸图像序列中人脸的眼睛区域；确定所述人脸图像序列中各帧人脸的眼睛区域各像素的光流，判断所述各帧人脸的眼睛区域各像素的光流是否一致，若不一致，则确定活体人脸检测第一结果为活体，若一致，则确定活体人脸检测第一结果为假体；计算所述人脸图像序列中各帧眼睛区域图像之间的汉明距离，根据所述汉明距离确定活体分数，所述活体分数反映眼睛在所述人脸图像序列中变化的程度，将所述活体分数与预设阈值进行比较，若所述活体分数大于等于预设阈值，则确定活体人脸检测第二结果为活体，若所述活体分数小于预设阈值，则确定活体人脸检测第二结果为假体；判断所述人脸图像序列中是否存在眨眼动作，若所述人脸图像序列中存在眨眼动作，则确定活体人脸检测第三结果为活体，若所述人脸图像序列中不存在眨眼动作，则确定活体人脸检测第三结果为假体；将所述活体人脸检测第一结果、所述活体人脸检测第二结果和所述活体人脸检测第三结果进行融合，获取最终活体人脸检测结果。