[发明专利]一种基于小波变换和傅里叶变换的条纹噪声去除方法及系统在审
| 申请号： | 201510783995.8 | 申请日： | 2015-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN105243650A | 公开（公告）日： | 2016-01-13 |
| 发明（设计）人： | 宋擘;任楠楠 | 申请（专利权）人： | 成都神州数码索贝科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610041 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波变换和傅里叶变换的条纹噪声去除方法及系统，先对原始图像进行小波变换，将二维原始图像分解为不同方向的高/低通滤波特性，得到各层的多个方向的细节图；根据条纹噪声在原始图像中的实际方向，将每层的细节图分为噪声方向细节图和非噪声方向细节图，并提取出各层细节图中的噪声方向细节图；采用傅里叶变换对噪声方向细节图进行局部化处理，把各层的噪声方向细节图变为各频率成分的叠加和形式，得到各层噪声方向细节图的幅度谱；过滤各个幅度谱中的一定宽度的高频信号，去除目标宽度的条纹噪声。本发明实现在不增加时间复杂度及计算复杂度的前提下，在几乎不影响图像质量的基础上，有效去除任意角度的条纹噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 傅里叶变换 条纹 噪声 去除 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于小波变换和傅里叶变换的条纹噪声去除方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S101，小波变换处理：对原始图像进行小波变换，将二维原始图像分解为不同方向的高/低通滤波特性，得到各层的多个方向的细节图；S102，提取噪声方向细节图：根据条纹噪声在原始图像中的实际方向，将每层的细节图分为噪声方向细节图和非噪声方向细节图，并提取出各层细节图中的噪声方向细节图；S103，傅里叶变换处理：采用傅里叶变换对噪声方向细节图进行局部化处理，把各层的噪声方向细节图变为各频率成分的叠加和形式，得到各层噪声方向细节图的幅度谱；S104，去除条纹噪声：过滤各个幅度谱中的一定宽度的高频信号，去除目标宽度的条纹噪声。
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