[发明专利]一种基于激光成像技术的猪肉新鲜度的快速检测方法在审
| 申请号： | 201510787048.6 | 申请日： | 2015-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN105277516A | 公开（公告）日： | 2016-01-27 |
| 发明（设计）人： | 陈全胜;张彬;李欢欢;欧阳琴;张东亮;潘文秀;赵杰文 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G01N21/49 | 分类号： | G01N21/49 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于激光成像技术的猪肉新鲜度的快速检测方法。利用激光成像系统采集三个不同新鲜度等级的猪肉纹理图像，该图像不仅能够反映猪肉的外观品质信息，还可以反映猪肉的内部结构信息。首先提取散射图像的感兴趣区域(ROI)，然后提取同心圆平均灰度值与方差特征以及ROI散射纹理特征，以此建立猪肉新鲜度的分类模型，并运用该模型实现同类未知新鲜度等级的猪肉样本的鉴别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 激光 成像 技术 猪肉 新鲜 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于激光成像技术的猪肉新鲜度的快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，猪肉样本的制备：将新鲜猪肉切成大小、厚度一致的样本，存放于4℃冰箱保存；步骤2，猪肉纹理图像的采集：在激光成像系统中，选用可见光波段的激光发射器，垂直照射猪肉样本，利用相机采集猪肉样本的纹理图像；步骤3，提取纹理图像的感兴趣区域，然后提取感兴趣区域同心圆平均灰度值与方差特征以及散射纹理特征V1、V2、V3、V4，以此作为猪肉新鲜度等级的分类依据；步骤4，分类预测模型的建立和评价：采用化学计量学方法建立猪肉新鲜度的分类模型，并运用该模型实现同类未知新鲜度等级的猪肉样本的分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏大学，未经江苏大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510787048.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
