[发明专利]基于深度学习方法推断恶意代码规则的方法及系统无效
| 申请号： | 201510787438.3 | 申请日： | 2015-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN105975857A | 公开（公告）日： | 2016-09-28 |
| 发明（设计）人： | 孙岩;潘宣辰;马志远 | 申请（专利权）人： | 武汉安天信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习方法推断恶意代码规则的方法及系统，本方法的核心是基于word2vec思想，利用深度学习方法对已知的恶意代码的字符串进行两次训练，得到恶意代码字符串关联性最大的字符串，进而得到该恶意代码的字符串规则，最终获得恶意样本的关联性。本发明解决了传统方法基于人工提取规则困难的问题，具有更高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习方法 推断 恶意代码 规则 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于深度学习方法推断恶意代码规则的方法，其特征在于：将带有恶意代码的dex文件解析成字符串，并提取出关键字符串；利用word2vec思想对关键字符串进行训练；通过训练结果，构建恶意样本特征向量；对预设范围内的字符串再次利用word2vec思想进行训练；基于训练结果获得恶意代码字符串规则。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉安天信息技术有限责任公司，未经武汉安天信息技术有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510787438.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
