[发明专利]一种基于自适应特征的车牌字符识别方法在审
| 申请号： | 201510790428.5 | 申请日： | 2015-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN105447457A | 公开（公告）日： | 2016-03-30 |
| 发明（设计）人： | 张卡;尼秀明;何佳 | 申请（专利权）人： | 安徽清新互联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所 34115 | 代理人： | 金凯;宋倩 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自适应特征的车牌字符识别方法，包括构建多尺度空间卷积模板；将待识别车牌字符图像尺寸归一化；获取多尺度空间车牌字符特征集；获取自适应车牌字符特征向量；识别车牌字符图像。本发明基于人类视觉识别字符的原理，通过分析不同尺度空间、不同卷积模板尺寸的卷积图像，自适应地获取字符的最优特征，该最优特征包含了全局特征和局部特征，可以更加精确地识别车牌字符，鲁棒性更高，同时对于字符图像的质量要求更低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 特征 车牌 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应特征的车牌字符识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)构建多尺度空间卷积模板；(2)将待识别车牌字符图像尺寸归一化；(3)利用构建的多尺度空间卷积模板对归一化后的待识别车牌字符图像进行卷积运算，获取不同尺度空间下车牌字符卷积图像的组合特征集，串联所有尺度空间下车牌字符卷积图像的组合特征集，得到多尺度空间车牌字符特征集；(4)对得到的多尺度空间车牌字符特征集进行提取处理，获取自适应车牌字符特征向量；(5)将获取的自适应车牌字符特征向量输入贝叶斯分类器，计算输入的车牌字符特征向量属于某一类别的概率，选择最大概率值对应的类别作为待识别车牌字符图像中的字符类别。
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