[发明专利]一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法在审
| 申请号： | 201510790481.5 | 申请日： | 2015-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN105426970A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 缪永飞;钟忺;钟珞;吕健;王宇轩;李广强;哈尔肯别克 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 430000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法，包括：将观测到的气象类型、强度信息和UAV位置、姿态信息收集整理；按照划分的量化等级进行量化处理，建立观测证据表；利用专家知识或经验建立状态间的条件概率转移矩阵，确定时间片段间的状态转移矩阵；建立气象威胁等级与气象因素和UAV间的离散动态贝叶斯网络模型；运用隐马尔科夫推理算法计算出最终的气象威胁等级。本发明实现了连续观测值和离散动态贝叶斯网络的有机结合，并结合HMM推理算法推理出气象威胁程度的概率分布，使气象评估的有效性、实用性和准确性大大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 离散 动态 贝叶斯 网络 气象 威胁 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法，其特征在于，所述的基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法包括：将观测到的气象类型、强度信息和UAV位置、姿态信息收集整理；将收集的气象类型、强度信息和UAV位置、姿态信息按照划分的量化等级进行量化处理，并建立观测证据表；利用专家知识或经验建立状态间的条件概率转移矩阵，确定时间片段间的状态转移矩阵；建立气象威胁等级与气象因素和UAV间的离散动态贝叶斯网络模型；利用建立的观测证据表、条件转移概率表和状态转移概率表，运用隐马尔科夫推理算法计算出最终的气象威胁等级。
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