[发明专利]一种基于双树复小波变换-熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法在审
| 申请号： | 201510791644.1 | 申请日： | 2015-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN105445022A | 公开（公告）日： | 2016-03-30 |
| 发明（设计）人： | 程刚;陈曦晖;李宏宇 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 221116 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双树复小波变换-熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法，采集综合模拟实验台数据，得到行星齿轮壳体原始振动信号；采用双树复小波变换对原始振动信号进行分解，提取各频带的信号成分；从多角度构建熵特征提取模型，获得高维原始特征；利用核Fisher判别分析方法对多种熵特征构成的原始特征集合进行降维处理，确定一组最佳鉴别向量，提取原始特征在最佳鉴别向量的投影作为敏感故障特征，并以此确定故障类型；验证从多角度、多空间描述特征信息的必要性以及在此基础上采用KFDA方法进行特征降维的有效性。本发明适用于非线性、非平稳和强耦合特性的行星齿轮振动信号，能够有效提取敏感故障特征，实现行星齿轮的准确诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双树复小波 变换 特征 融合 行星 齿轮 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于双树复小波变换‑熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)采集综合模拟实验台数据，得到行星齿轮壳体原始振动信号；(2)采用双树复小波变换对原始振动信号进行分解，提取各频带的信号成分；(3)从多角度构建熵特征提取模型，获得高维原始特征；(4)利用核Fisher判别分析方法对多种熵特征构成的原始特征集合进行降维处理，确定一组最佳鉴别向量，提取原始特征在最佳鉴别向量的投影作为敏感故障特征，并以此确定故障类型；(5)验证从多角度、多空间描述特征信息的必要性以及在此基础上采用KFDA方法进行特征降维的有效性。
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