[发明专利]一种基于视觉的变电站隔离开关状态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉的应用于220KV变电站的隔离开关状态识别方法，涉及计算机视觉技术。本发明将隔离开关的状态识别转换为隔离开关静触头的检测与状态分类相结合的识别方法，通过梯度方向直方图训练得到LDA目标检测器，实现隔离开关候选目标的生成，基于规范化梯度场特征训练高斯核SVM，完成隔离开关状态的识别。本发明方法实时性好，识别精度和召回率高，为电网监控平台提供自动化、智能化的监控手段，为变电站无人值班运行管理模式提供技术支撑。

主权项

1.一种基于视觉的应用于220KV变电站的隔离开关状态识别方法，其特征在于，该方法是将隔离开关的状态识别转换为隔离开关静触头的检测与状态分类相结合的识别算法，实现步骤如下：步骤S1：提取隔离开关静触头的梯度方向直方图特征；步骤S2：根据提取的梯度方向直方图特征，利用Fisher判别分析生成一维特征子空间，训练LDA目标检测器；步骤S3：分别提取隔离开关静触头开、闭位状态的规范化梯度场特征，训练高斯核SVM生成状态分类器；步骤S4：基于多尺度滑动窗口技术，用LDA目标检测器检测隔离开关静触头，得到目标候选集合，然后利用高斯核SVM状态分类器实现隔离开关的状态识别。