[发明专利]翻译系统中语料推荐方法

摘要

本发明公开了翻译系统中语料推荐方法，包括如下步骤：A)在翻译系统中对用户输入的语料搜索语料库；B)按匹配算法返回语料内容，其中匹配算法采用以自然语言处理方法和评价排名结合的综合推荐机制，自然语言处理方法是找到某一语料的核心实词，与用户输入进行句句权重匹配后返回匹配的语料，句句权重则是计算输入语料和采用语料之间的采用/展示比的值。本发明通过上述原理，在翻译系统中采用该种语料推荐方法，语料匹配度高，语料翻译更准确。

主权项

1.翻译系统中语料推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：在翻译系统中对用户输入的语料搜索语料库；按匹配算法返回语料内容，其中匹配算法采用以自然语言处理方法和评价排名结合的综合推荐机制，自然语言处理方法是找到某一语料的核心实词，与用户输入进行句句权重匹配后返回匹配的语料，句句权重则是计算输入语料和采用语料之间的采用/展示比的值，评价排名的方法包括如下步骤：B1)上传需要翻译的语料到翻译系统中；B2)在翻译系统中的已有语料中查找是否有重复的需要翻译的语料，对于已重复的语料则在该语料总得分上加0.1倍语料重复得分，在语料提供者得分上减0.3倍重复得分；B3)在使用语料的过程中，采用pagerank思想，针对提供者和语料本身计算各自得分，每当有语料被展示一次，在该语料总得分上减0.1倍语料展示得分，该语料被采用一次，则在语料总得分上加上0.8倍语料采用得分且在语料提供者得分上加0.7倍采用得分，语料提供者得分=采用得分*0.7‑重复得分*0.3+上传得分*0.2+语料提供者初始值，其中的采用得分=sum（该语料提供者的某一语料被使用的次数/该语料被展示次数），其中的重复得分=sum（重复语料的上传人数个数/被上传次数），其中的上传得分=log（上传语料数）；B4)基于步骤B3)算出语料总得分和语料提供者得分，根据得分得出语料和语料提供者的等级。