[发明专利]一种新闻推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201510793972.5 | 申请日： | 2015-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN105224699B | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 邓宏栋 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 44237 深圳中一专利商标事务所 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新闻推荐方法及装置，该方法包括：获取选定时刻用户对各类新闻的点击量和所有用户对各类新闻的点击总量，并计算得到用户在选定时刻的新闻兴趣模型，按照该选定时刻的新闻兴趣模型，加权平均得到预置时间段内的最终新闻兴趣模型，按照最终新闻兴趣模型聚类各用户，并根据最终新闻兴趣模型及新闻热度确定向聚类后的各类用户推荐的新闻候选集，将该新闻候选集中的新闻推荐给用户。本发明根据用户的新闻兴趣模型和新闻热度向用户推荐新闻，可提高新闻推荐的合理性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新闻 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种新闻推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n将新闻按照内容进行分类；/n获取选定时刻用户对各类新闻的点击量和所有用户对各类新闻的点击总量，并根据各类新闻的所述点击量和所述点击总量，计算得到所述用户在所述选定时刻的新闻兴趣模型；其中，所述新闻兴趣模型是指用户和其感兴趣的新闻的对应关系；/n根据新闻热度和新闻内容，确定各类新闻中每条新闻的权重值，包括：对每条新闻的标题和关键词进行分词，并根据分词对预置时间段内的新闻进行搜索；通过杰卡德公式对搜索结果进行相似度计算，并按照计算得到的相似度从高到低排列；保留相似度大于阈值的结果集，并按照预置数值增加所述结果集中的分词对应的新闻的权重值；/n按照所述选定时刻的新闻兴趣模型，加权平均得到包含多个所述选定时刻的预置时间段内的最终新闻兴趣模型；其中，新闻具有时刻权重值，时间越靠近当前时刻，新闻的时刻权重值越大；/n按照所述最终新闻兴趣模型聚类各用户，并根据所述最终新闻兴趣模型及新闻热度确定向聚类后的各类用户推荐的新闻候选集；/n将所述新闻候选集中的新闻推荐给所述用户。/n
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