[发明专利]一种基于OFDM的认知无线电网络中资源分配方法

摘要

本发明公开了一种基于OFDM的认知无线电网络中资源分配方法，该方法巧妙的将优化问题分解成子载波优化问题和功率优化问题两个问题，分别采用启发式算法和迭代算法求解相对来说计算复杂度较低，易于求解，适用于认知用户和子载波数量较大的情况。采用改进的启发式多项式时间算法分配子载波，首先针对主用户对子载波的干扰值将子载波排序，性能更优的子载波首先选择能效比高的认知用户，使得子载波和认知用户的匹配更佳。采用迭代算法分配功率，满足主用户的干扰限制条件和认知系统的总功率限制条件，保证了每个认知用户的最低传输速率。本发明中的两个阶段的算法结合，具有计算复杂度低，适用于多用户系统的特点。

主权项

1.一种基于OFDM的认知无线电网络中资源分配方法，其特征在于，首先以基于OFDM的认知无线电网络中所有认知用户的传输能效比作为目标函数，采用改进的启发式算法将子载波分配给认知用户，接着依据子载波分配结果采用迭代算法计算每个认知用户的传输功率，完成无线电网络中资源分配；所述目标函数及其约束条件如下： m a x a k , n , p k , n Ω = Σ k = 1 K Σ n = 1 N a k , n R k , n Σ k = 1 K Σ n = 1 N a k , n P k , n + P c ]]> s . t . C 1 : Σ k = 1 K Σ n = 1 N a k , n P k , n I n , l S P ≤ I t h l , l ∈