[发明专利]基于混沌理论实现水轮机状态监测和故障诊断的方法在审

专利信息
申请号: 201510795255.6 申请日: 2015-11-18
公开(公告)号: CN105240187A 公开(公告)日: 2016-01-13
发明(设计)人: 兰朝凤;苏文涛;李小斌;赵昊阳;李东阳;李凤臣;张梦 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: F03B11/00 分类号: F03B11/00
代理公司: 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 代理人: 范欣
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于混沌理论实现水轮机状态监测和故障诊断的方法,具体涉及一种水轮机运行状态监测和故障诊断的方法。本发明能够更好的了解水轮机内部流场的不稳定特性,并解决目前水轮机空化故障难以诊断的问题。本发明利用提升小波变换对压力脉动信号进行去噪,利用混沌动力学方法分析水轮机在偏工况运行时的混沌动力学特征,进而判断水轮机运行中的空化程度,并对可能的故障做出预测。本发明用于水轮机运行状态监测和故障诊断。
搜索关键词: 基于 混沌 理论 实现 水轮机 状态 监测 故障诊断 方法
【主权项】:
基于混沌理论实现水轮机状态监测的方法,该监测方法使用的监测装置包括压力传感器(1)、信号放大器(2)、数据采集器(3)和上位机(4);所述压力传感器(1)设置在水轮机的尾水管区,压力传感器(1)的信号输出端与信号放大器(2)的信号输入端相连接,信号放大器(2)的信号输出端与数据采集器(3)的信号输入端相连接,数据采集器(3)的信号输出端与上位机(4)的信号输入端相连接;其特征在于:基于混沌理论实现水轮机状态监测的方法的具体步骤为:步骤一:压力传感器(1)监测水轮机尾水管数据;步骤二:通过上位机(4)获取压力传感器(1)接收的压力脉动信号;步骤三:对步骤二中获取的压力脉动信号进行提升小波变换处理,获得去噪信号,然后进行降采样处理,得到可用压力脉动信号;步骤四:对步骤三中获得的可用压力脉动信号进行混沌动力学特性分析,获取可用压力脉动信号的频谱图、相图、最大Lyapunov指数和Poincaré截面图;步骤五:根据步骤四中获得的频谱图、相图、Poincaré截面和最大Lyapunov指数图得出水轮机运行状态。
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