[发明专利]一种用于智能学习系统的分值设定方法在审
| 申请号： | 201510796050.X | 申请日： | 2015-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN105336235A | 公开（公告）日： | 2016-02-17 |
| 发明（设计）人： | 莫毓昌;郑忠龙;张昭;王晖 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G09B7/02 | 分类号： | G09B7/02 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 刘立春 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于智能学习系统的分值设定方法，包括：根据学生的成绩，建立一个总体掌握能力的评价，将评价结果分为优、良、中、及格和不及格，对应的百分制范围为[100,90]优[89,80]良[79,70]中[69,60]及格[59,0]不及格，进行学生学习效果的分类表示；建立反映题目难易程度的两个函数G(x,p)和S(y,q)；利用数据挖掘，对各道题目的变量x和y进行估计；利用建立的函数模型，分别进行题目难易程度估计；计算题目难易程度的综合指标；根据综合指标D分摊分值P。本发明可以根据难易程度自动设定不同的评价标准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 智能 学习 系统 分值 设定 方法 | ||
【主权项】：
一种用于智能学习系统的分值设定方法，其特征在于，所述用于智能学习系统的分值设定方法包括：根据学生的成绩，建立一个总体掌握能力的评价，将评价结果分为优、良、中、及格和不及格，对应的百分制范围为[100,90]优[89,80]良[79,70]中[69,60]及格[59,0]不及格，进行学生学习效果的分类表示；建立反映题目难易程度的两个函数G(x,p)和S(y,q)；利用数据挖掘，对各道题目的变量x和y进行估计；利用建立的函数模型，分别进行题目难易程度估计；计算题目难易程度的综合指标；根据综合指标D分摊分值P。
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