[发明专利]一种中医针灸领域实体关系自动抽取的实现方法

摘要

本发明公开了一种中医针灸领域实体关系自动抽取的实现方法，包括如下步骤：步骤1)定义中医针灸领域命名实体及实体关系类型体系；步骤2)构建中医针灸领域实体关系语料库；步骤3)构造中医针灸领域实体关系特征模板；步骤4)构建中医针灸领域实体关系实例向量化模块；步骤5)中医针灸领域实体关系分类模型训练及评估。本发明技术方案针对中医针灸领域文献的特点，构建中医针灸领域实体关系抽取模型，该模型较好地完成了在中医针灸领域文献中抽取中医针灸领域实体关系的任务，DM、HM、AM和DRM实体关系分类模型的F值分别达到了93.25％、87.19％、86.57％和84.57％，填补了相关研究的空白。

主权项

一种中医针灸领域实体关系自动抽取的实现方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1)定义中医针灸领域命名实体及实体关系类型体系：选择中医词汇作为实体；对实体进行归类，将同一类别的实体定义为对应的命名实体类型；对实体之间的关系进行归类，将同一类实体关系定义为对应的实体关系类型；设置命名实体类型和实体关系类型的标注格式；步骤2)构建中医针灸领域实体关系语料库：收集中医针灸领域的文献，然后根据步骤1)中的命名实体类型和实体关系类型以及命名实体类型和实体关系类型的标注格式对收集的中医针灸领域的文献进行人工标注，构建中医针灸领域实体关系实例；中医针灸领域实体关系实例组成中医针灸领域实体关系语料库；步骤3)构造中医针灸领域实体关系特征模板：构造两个实体组成的实体对的特征模板；限定只针对处于同一个句子内的两个实体间的实体关系类型进行识别，对跨越句子的实体间的关系类型不进行识别；将识别的两个实体间的实体关系类型构造为特征模板的样式；特征模板具有多个特征项；步骤4)构建中医针灸领域实体关系实例向量化模块：将中医针灸领域实体关系语料库中人工标注好的中医针灸领域实体关系实例按照步骤3)中构造的特征模板中预先设定好的特征项赋予特征值，形成多维的特征向量；使用向量空间模型进行实体关系抽取；中医针灸领域实体关系实例向量化模块的输入是构建好的中医针灸领域实体关系语料库；中医针灸领域实体关系实例向量化模块的输出是中医针灸领域实体关系实例向量集；步骤5)中医针灸领域实体关系分类模型训练及评估：构造中医针灸领域实体关系分类器，使用分类器评价指标对中医针灸领域实体关系分类器的分类能力进行评价。