[发明专利]基于遗传算法的CT图像重建反投影加速方法在审
| 申请号： | 201510808472.4 | 申请日： | 2015-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN105374006A | 公开（公告）日： | 2016-03-02 |
| 发明（设计）人： | 李磊;闫镔;张峰;王敬雨;孙艳敏;韩玉;张翔;陈思宇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T1/60 | 分类号： | G06T1/60;G06N3/12 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈大通 |
| 地址： | 450052 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的CT图像重建反投影加速方法，克服了现有技术中，利用CUDA加速CT重建反投影的实现方式存在访存带宽受限、自适应程度低等问题。该发明其在CUDA编程框架下，基于CUDA的反投影并行计算策略如下：（1）一次反投影核函数运算处理多个投影；（2）合理设计线程网格（grid）和线程块（block）的维度和顺序来保证全局存储器的合并访问；（3）使用常数存储器保存反投影中的常数；（4）使用纹理存储器实现双线性插值，减少算术指令的运算时间；（5）约简反投影运算中的相同因子。本发明不需要人为来识别，加速策略的自适应程度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 ct 图像 重建 投影 加速 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的CT图像重建反投影加速方法，其特征在于：其在CUDA编程框架下，基于CUDA的反投影并行计算策略如下：(1)一次反投影核函数运算处理多个投影，减少重建图像体素值更新时对全局存储器的访问次数；(2)合理设计线程网格(grid)和线程块(block)的维度和顺序来保证全局存储器的合并访问，降低重建图像体素值更新时对全局存储器的访问延迟；(3)使用常数存储器保存反投影中的常数，比如三角函数值，减少算术指令的运算时间；(4)使用纹理存储器实现双线性插值，减少算术指令的运算时间；(5)约简反投影运算中的相同因子，如相同的除法，减少算术指令的运算时间。
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