[发明专利]一种基于K近邻抠图和数学形态学的书法字提取方法

摘要

本发明公开了一种基于K近邻抠图和数学形态学的书法字提取方法，通过K近邻抠图建立参考图像，根据书法图像墨浓淡变化复杂的特点，利用基于数学形态学的边缘提取方法，分别在字体内部和边缘做不同窗口大小的引导滤波，再利用图像融合技术寻找更多的形质和神采信息。本发明能更准确地提取书法作品本身所具有的书法家的情感和个性的神采信息，特别是针对中国古代书法作品中墨浓淡变化复杂，字体边缘模糊的贴图像能够更准确地提取汉字信息，尤其是对于汉字的神采信息的提取效果显著。

主权项

1.一种基于K近邻抠图和数学形态学的书法字提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，在计算机中使用软件读取待处理的彩色图像；步骤二，将待处理的彩色图像从RGB色彩空间转换到CTE‑Lab色彩空间，得到L通道；步骤三，利用K近邻抠图算法提取图像中的汉字信息，得到灰度图像，作为书法字提取的参考图像；步骤四，将参考图像二值化后，再利用数学形态学腐蚀二值化后的参考图像，用步骤三的参考图像减去腐蚀后的参考图像，得到书法字的边缘图像；步骤五，对边缘图像进行小窗口的引导滤波处理，并选择合适大小的窗口对书法字内部图像进行引导滤波处理；步骤六，对边缘图像的滤波结果和书法字内部图像的滤波结果进行像素级的图像融合，完成。