[发明专利]一种孤岛混合可再生能源系统的多目标组合优化配置方法在审
申请号: | 201510816203.2 | 申请日: | 2015-11-20 |
公开(公告)号: | CN105488584A | 公开(公告)日: | 2016-04-13 |
发明(设计)人: | 王锐;雷洪涛;张涛;查亚兵;刘亚杰;史志超 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人: | 董惠文 |
地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种孤岛混合可再生能源系统的多目标组合优化配置方法,解决的技术问题是如何合理配置风力机、光伏板、柴油机以及储能设备以使得整个孤岛混合可再生能源系统满足区域用能需求,且经济成本最低、环境危害最小。采用的技术方案是建立HRES的组合优化配置模型,利用智能多目标优化算法求解,得到一组分布均匀的Pareto最优解集,从这组最优解集中,选择一个作为最终配置方案来进行配置。取得的有益效果一是针对HRES中设备的组合配置构建了带约束的多目标组合优化模型,更符合实际情况、方案可行性更强;二是采用多目标智能优化算法求解,能够同时找到一组Pareto最优解集,满足不同情况要求下的HRES方案配置。 | ||
搜索关键词: | 一种 孤岛 混合 可再生能源 系统 多目标 组合 优化 配置 方法 | ||
【主权项】:
一种孤岛混合可再生能源系统的多目标组合优化配置方法,其特征在于所述方法包括以下具体步骤:步骤1:建立HRES的多目标组合优化配置模型;以HRES全寿命周期成本最低,HRES对环境危害最小为目标,以满足区域能源需求为约束条件;步骤2:利用智能多目标优化算法NSGA‑II求解HRES组合优化模型,输出Pareto最优解集;步骤3:从Pareto最优解集中选择最优HRES方案;步骤3.1当要求整个系统的全寿命周期成本小于等于给定值CostA时,选择Pareto最优解集中目标函数值最小的解,即使系统CO2排放量最小的个体x,作为最终配置方案,所述CostA指HRES配置过程所要求的最大成本额度;步骤3.2当要求整个系统的CO2排放量小于等于给定值CO2A时,选择Pareto最优解集中目标函数值Fcost(x)最小的解,即使系统全寿命周期成本最小的个体x,作为最终配置方案,所述CO2A指HRES配置过程所要求的最大排放量。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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