[发明专利]一种基于CUDA的无镜立体图像重建方法有效
申请号: | 201510820242.X | 申请日: | 2015-11-24 |
公开(公告)号: | CN105894565A | 公开(公告)日: | 2016-08-24 |
发明(设计)人: | 王吉林 | 申请(专利权)人: | 徐州维林苑文化传媒有限公司 |
主分类号: | G06T15/10 | 分类号: | G06T15/10;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 221000 江苏省徐州市鼓*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于CUDA的无镜立体图像重建方法。即首先对原始图像进行图像预处理,再将预处理图像进行特征提取,提取出特征点信息,然后预处理图像读入显存中,利用CUDA的API来对图像进行离散傅里叶变换,然后计算权重向量并与变换后的图像矩阵外加,转置图像矩阵后再对图像进行处理,再对结果进行离散傅里叶逆变换,最后对结果进行迭代,得到重建区域的图像信息,最终得到被重建的完整图像。该方法能够有效的提高待重建图像信息的准确性,显著的减少整个多视点图像重建过程中的计算量,大幅提升运算效率的同时保证图像重建后三维信息更加真实可靠。该方法可以在大多数图像重建方法中应用,能够有效地提高图像重建后的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 cuda 立体 图像 重建 方法 | ||
【主权项】:
一种基于CUDA的无镜立体图像重建方法,其特征包括:a.对原始图像信息做预处理,对图像相应信息进行灰度化和平滑;b.对预处理的图像进行特征提取,通过提取图像信息决定每个图像的点是否属于一个图像特征;c.对图像进行傅里叶变换和权重向量外加;d.进行离散傅里叶逆变换,对其结果进行迭代;e. 对重建信息和原始图像数据进行相加得到重建图像的三维信息。
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