[发明专利]一种基于颜色特征和纹理特征的快速图像检索方法

摘要

本发明涉及一种基于颜色特征和纹理特征的快速图像检索方法,该方法包括：去除待检索图像中的背景；对数据库中的每一幅图像的RGB颜色空间压缩；提取数据库中的每一幅图像的直方图；对待检索图像的RGB颜色空间压缩；提取待检索图像的直方图；对待检索图像的直方图特征提取，将所提取直方图特征稀疏化；计算稀疏化后的对应直方图特征的距离；将数据库中所有图像进行第一次基于直方图特征距离的排序；在第一次排序结果中选出前一部分图像进行纹理特征的提取，计算纹理特征之间的最小距离，进行基于纹理特征距离的第二次排序并获得最终检索结果。该快速图像检索方法能够在极短的时间内完成大量图像的匹配检索，并且具有很高的精确度。

主权项

1.一种基于颜色特征和纹理特征的快速图像检索方法,其特征在于，所述快速图像检索方法包括以下步骤：步骤1：将待检索图像进行预处理，去除待检索图像中的背景，保留去除背景后待检索图像；步骤2：对数据库中存储的每幅图像，压缩其颜色空间；步骤3：对数据库中压缩颜色空间后得到的每幅图像，提取其颜色直方图步骤4：对去除背景后待检索图像，提取出彩色RGB空间像素，压缩其颜色空间；步骤5：对步骤4处理后的待检索图像，提取每种颜色的计数器值，对计数器值进行归一化，得到待检索图像的颜色直方图Hq；步骤6：根据步骤5处理后的待检索图像的颜色直方图Hq，设定阈值t，找到所有大于所述阈值t的直方图分量，将其下标保存到待检索图像的下标特征集合X中，如下列公式所示：X＝{p|Hq(p)＞t}步骤7：通过所述集合X找到颜色直方图Hq中的对应值构成特征矢量Z_q，通过所述集合X找到数据库中每一幅颜色直方图中的对应值构成特征矢量所述特征矢量Z_q和通过以下公式获得：Zq＝[z1,z2,…zM]zm＝Hq(p),p∈XZld＝[z'1,z'2,…z'M]其中，m为所述特征矢量中元素的序号，M为所述集合X中元素的数量；步骤8：逐一对比步骤7处理后的待检索图像的特征矢量和数据库中每一幅图像的特征矢量，按照距离大小进行排序，得到数据库中所有图像的第一次预选排序R，数据库中距离最小的图像，排在最前面；步骤9：步骤8所述的第一次预选排序的基础上，通过图像纹理特征，进行第二次精确排序，并获得最终检索结果。