[发明专利]基于海量用户操作行为数据的工作行为分析方法及系统

摘要

本发明提供一种基于海量用户操作行为数据的工作行为分析方法及系统，方法包括：采集焦点应用程序ID、焦点应用程序的开始时间点T1、焦点应用程序的结束时间点T2、焦点应用程序在T1到T2时间段发生操作事件时的操作时间点、以及登录账户ID的对应关系即形成一条操作行为数据；采用实时数据分析或自定义离线数据分析方法，基于每个登录账户ID的角色，对实时数据存储区和离线数据存储区所存储的操作行为数据进行分析，得到分析结果。优点为：能够全面、客观、实时、有效的对员工工作行为数据进行有效采集，并进行实时和离线数据分析，从而为企业经营者或者团队管理者提供有效的员工工作行为数据，为企业进行精细化管理提高数据支撑。

主权项

一种基于海量用户操作行为数据的工作行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对每台电脑的操作系统进行实时监控，只要出现焦点应用程序，即记录焦点应用程序的焦点应用程序ID以及焦点应用程序的开始时间点；然后，持续对所述焦点应用程序进行操作事件的监控，只要监控到发生一次操作事件，即记录操作事件发生时的操作时间点；如此持续，直到监控到出现一个新的焦点应用程序时，表明原焦点应用程序已被切换，因此，记录下原焦点应用程序的结束时间点；由此，焦点应用程序ID、焦点应用程序的开始时间点T1、焦点应用程序的结束时间点T2、焦点应用程序在T1到T2时间段发生操作事件时的操作时间点、以及登录账户ID的对应关系即形成一条操作行为数据；操作行为数据实时存储到实时数据存储区；步骤2，每隔设定时间间隔，自动将实时数据存储区所存储的操作行为数据迁移到离线数据存储区；步骤3，根据每个登录账户ID的角色，预定义与其对应的关键应用程序ID和非关键应用程序ID；步骤4，采用实时数据分析或自定义离线数据分析方法，基于每个登录账户ID的角色，对实时数据存储区和离线数据存储区所存储的操作行为数据进行分析，得到分析结果。