[发明专利]电子元件极性方向的快速识别、标注的方法和系统有效
| 申请号： | 201510823564.X | 申请日： | 2015-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN105469400B | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 杨铭 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 周清华 |
| 地址： | 510663 广东省广州市广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电子元件极性方向的快速识别、标注方法和系统。获取包括目标电子元件的图像，再利用训练后的卷积神经网络对其作前向计算，获得目标电子元件的极性方向类别的分类特征，再获取目标电子元件属于各类电子元件的各种极性方向类别的概率分布，选取其中概率最大的极性方向类别作为目标电子元件的极性方向类别。此方案中使用了卷积神经网络，通过卷积神经网络可以自动精准地识别电子元件的极性方向，而且并不针对特定的电子元件结构，适用于各种带极性的电子元件，实现跨类别的电子元件的极性方向识别，适用性较广。 | ||
| 搜索关键词： | 电子元件 极性 方向 快速 识别 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电子元件极性方向的快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含目标电子元件的图像；利用训练后的卷积神经网络对包含目标电子元件的图像数据作前向计算，获得所述目标电子元件的极性方向类别的分类特征，根据所述分类特征获取所述目标电子元件属于各类电子元件的各种极性方向类别的概率分布；其中，所述各种极性方向类别包括多种电子元件的极性方向类别；所述前向计算包括对所述目标电子元件的极性方向进行识别；选取概率最大的极性方向类别作为所述目标电子元件的极性方向类别。
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