[发明专利]基于AR模型功率谱的动态场景分类方法及装置有效
| 申请号： | 201510825669.9 | 申请日： | 2015-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN105512606B | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 曹先彬;黄元骏;蒋小龙;任一存;潘朝凤 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 马爽;黄健 |
| 地址： | 100191 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于AR模型功率谱的动态场景分类方法及装置。该方法包括：获取多段动态场景视频每段各自的空域特征、时域特征和自回归AR模型功率谱频域特征；通过词袋模型分别对上述各域的特征进行统计分析，得到各域的词频直方统计图特征；将各域的多个词频直方统计图特征按域映射到核空间中，得到各域的核函数，得到各域的核函数的权重，根据权重对各域的核函数进行特征融合，得到分类特征，根据分类特征对多段动态场景视频进行分类。本发明提供的动态场景分类方法及装置，提高了具有周期性运动的动态场景的分类准确率，进一步提高了总的动态场景的分类能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ar 模型 功率 动态 场景 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于AR模型功率谱的动态场景分类方法，其特征在于，包括：获取多段动态场景视频每段各自的空域特征、时域特征和自回归AR模型功率谱频域特征；通过词袋模型分别对每个所述空域特征、所述时域特征和所述AR模型功率谱频域特征进行统计分析，得到对应的空域的词频直方统计图特征、时域的词频直方统计图特征和AR模型功率谱频域的词频直方统计图特征；将各域的词频直方统计图特征按域映射到核空间中，得到各域的核函数，并采用多核学习方法得到所述各域的核函数的权重，根据所述权重对所述各域的核函数进行特征融合，得到分类特征，根据所述分类特征对所述多段动态场景视频进行分类；其中，所述获取多段动态场景视频每段各自的AR模型功率谱频域特征，包括：针对任一段所述动态场景视频，去除所述动态场景视频中的背景，并进行降采样，得到时间序列；通过AR模型对所述时间序列进行建模，得到所述AR模型的参数和方差；将所述AR模型的参数和方差转换为AR模型功率谱特征向量，并对所述AR模型功率谱特征向量进行归一化，得到所述AR模型功率谱频域特征。
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