[发明专利]基于关键告警集和监督分类的电力通信网故障定位方法

摘要

本发明提出一种基于关键告警集和监督分类的电力通信网故障定位方法。该方法适用于通信网中网络设备或网络链路的故障定位，特别是大规模网络瘫痪下的定位场景。方法首先通过故障告警信息收集和拓扑分析将网络划分为告警区域和正常区域，抽取包括割边链路集和边缘告警集的关键告警集，接着将网络故障定位问题转化成一系列二元分类问题，并采用基于监督分类学习的方法，将告警信息作为输入，经由以故障诊断数据库中的标准化故障源‑故障告警码记录为训练样本的分类器，得到疑似故障源。最后基于第一步的关键告警集和第二步的初步故障定位结果，去除低概率故障源并添加相应的猜测故障源以匹配当前的故障告警症状、修改并完善故障定位结果，提高故障定位的准确性。

主权项

1.一种基于关键告警集和监督分类的电力通信网故障定位方法，其特征在于包括以下步骤：(1)通过监测网络中的设备状态和捕获异常信息，监测设备发送标准化格式后的网络告警信息；(2)通过拓扑分析划分告警网络区域和正常网络区域，抽取包括割边链路集和边缘告警集的关键告警集；(3)以故障源‑故障告警历史信息构建故障诊断案例知识库；(4)以故障诊断数据库中的标准化故障源‑故障告警码记录为训练样本，训练以SVM为分类模型的故障分类器，并以本次告警信息为输入得到疑似故障源；(5)结合拓扑分析和SVM分类，在疑似故障源的基础上运行最少故障‑最大概率故障定位算法得到最终故障定位结果。