[发明专利]一种神经网络知识表示方法在审
申请号: | 201510828509.X | 申请日: | 2015-11-25 |
公开(公告)号: | CN105488564A | 公开(公告)日: | 2016-04-13 |
发明(设计)人: | 林琳;郭丰;钟诗胜;王晨;谢晓龙 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06F17/50 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 李宏伟 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种神经网络知识表示方法,定义当前表示方法对应的神经网络类型。仅包含BP神经网络模型和模糊神经网络模型。分解特定神经网络模型结构,并通过可扩展标记语言XML标签的方式加以表达。分离特定神经网络模型的结构标签,标签格式分为起始标签<标签>和结束标签<\标签>表示,标签对中可包含其他标签。分离特定神经网络模型的信息标签,标签格式分为起始标签<标签>和结束标签<\标签>表示,标签对中不可包含其他标签,但一定包含该标签所关联的信息值,关联后的根节点用来表示特定神经网络模型对应的一个完整知识。本发明实现了神经网络知识的表达与存储,能够有效支持复杂装备的设计过程。 | ||
搜索关键词: | 一种 神经网络 知识 表示 方法 | ||
【主权项】:
一种神经网络知识表示方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:定义当前表示方法对应的神经网络类型;在本说明书中,仅包含BP神经网络模型和模糊神经网络模型;后续步骤拟统称特定神经网络模型;步骤二:分解特定神经网络模型结构,并通过可扩展标记语言XML标签的方式加以表达;其中的标签包括用于描述网络内部结构的结构标签,以及用来表示网络各节点值信息的信息标签;步骤三:分离特定神经网络模型的结构标签,标签格式分为起始标签<标签>和结束标签<\标签>表示,标签对中包含其他标签;步骤四:分离特定神经网络模型的信息标签,标签格式分为起始标签<标签>和结束标签<\标签>表示,标签对中不能包含其他标签,但一定包含该标签所关联的信息值,表示方法为<标签>信息值<\标签>;步骤五:基于可扩展标记语言XML规则将所有标签关联起来;关联后的根节点用来表示特定神经网络模型对应的一个完整知识。
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