[发明专利]恶意订单识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510829168.8 | 申请日： | 2015-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN105468742B | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 马利超;于亮;李战涛 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 滕一斌 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种恶意订单识别方法及装置，属于电子技术应用领域。所述方法包括：根据预设的第一分词算法，对待识别地址进行分词，得到该待识别地址中的特征词语集合；根据预先建立的词语与权重的对应关系，获取该特征词语集合中每个特征词语的目标权重，得到与该特征词语集合对应的目标权重集合；根据该目标权重集合，判断该待识别地址是否为恶意地址；当该待识别地址为恶意地址时，确定该待识别地址对应的订单为恶意订单。本公开通过预先建立的词语与权重的对应关系，对恶意地址和恶意订单进行识别，提高了恶意订单识别的准确率，解决了与历史恶意地址相似的订单地址在下单过程中在线快速识别并阻击下单的问题。本公开用于识别恶意订单。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 订单 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种恶意订单识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设的第一分词算法，对待识别地址进行分词，得到所述待识别地址中的特征词语集合；根据预先建立的词语与权重的对应关系，获取所述特征词语集合中每个特征词语的目标权重，得到与所述特征词语集合对应的目标权重集合；根据所述目标权重集合，判断所述待识别地址是否为恶意地址；当所述待识别地址为恶意地址时，确定所述待识别地址对应的订单为恶意订单。
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