[发明专利]一种基于贝叶斯优化的图像表格文字切分方法

摘要

本发明涉及图像识别领域，特别涉及一种基于贝叶斯优化的图像表格文字切分方法；本方法首先检测出待识别图像表格中的单元格，将每个单元格中的信息内容整体切分出来，对每个单元格中的文字信息利用投影法找出文字的备用切分点，在此基础上利用贝叶斯分类器对备用切分点进行判断，找出文字信息的准确切分点，并对切分出来的文字子图片进行分类，为文字信息的准确识别创造了有利条件；保证切分出单个文字的完整和准确性。本发明方法解决了图像文字识别领域中一直难以克服的图像表格切分困难的问题，对图像表格文字的切分准确率极高，在图像文字识别，信息挖掘，信息分析领域具有巨大的应用前景。

主权项

一种基于贝叶斯优化的图像表格文字切分方法，其特征在于：将待处理图像表格进行二值化处理，检测出所述图像表格中的单元格；依次将各单元格中的内容切分出来，形成对应的子图片；使用投影法找出子图片中文字信息的备用切分点；通过贝叶斯分类器对所述备用切分点之间的文字信息进行判断，找出切分点，并根据切分点将图片中的文字切分出来。