[发明专利]基于人脸生物特征的直系亲属关系识别方法及系统

摘要

本发明公开了基于人脸生物特征的直系亲属关系识别方法及系统，对于终端采集的图片进行人脸检测得到人脸图像；提取人脸图像中的局部二值模式及其变种中心对称局部二值模式的特征向量，并根据所述特征向量学习比较所述人脸图像与目标人脸之间的相似性程度；基于生物激励特征对人脸图像的性别以及年龄进行识别；根据所述性别、年龄以及相似程度识别出所述人脸图像与目标人脸的直系亲属关系。其避免了使用复杂的手工标注特征以及特征融合过程，能够提取到高水平的亲属关系特征；同时，对人脸图像的性别与年龄进行识别，进一步确定直系亲属之间的关系。

主权项

1.基于人脸生物特征的直系亲属关系识别方法，其特征在于，其包括：A、对于终端采集的图片进行人脸检测得到人脸图像；B、提取人脸图像中的局部二值模式及其变种中心对称局部二值模式的特征向量，并根据所述特征向量学习比较所述人脸图像与目标人脸之间的相似性程度；C、基于生物激励特征对人脸图像的性别以及年龄进行识别；D、根据所述性别、年龄以及相似性程度识别出所述人脸图像与目标人脸的直系亲属关系；所述步骤C中基于生物激励特征对人脸图像的性别进行识别为采用基于生物激励特征的支持向量机分类器对人脸图像的性别进行识别，所述基于生物激励特征的支持向量机分类器包括：S1、将所述人脸图像根据双眼位置进行对齐，然后利用Gabor滤波器提取人脸图片的Gabor图谱；S2、对所述Gabor图谱进行取最大值Max操作和取标准差值Std操作得到生物激励特征；S3、根据提取的生物激励特征，利用多分类Adaboost级联算法对生物激励特征向量进行维度处理；S4、在降维后的特征空间中，训练出用于性别识别的二分类支持向量机分类器；所述取最大值Max操作采用如下过程：将得到的Gabor图谱中相邻尺度的特征图谱Gabor1，Gabor2进行取最大值合并，所述取标准差Std操作为对Max操作处理后的Gabor每个图谱进行非重叠分块，计算每个分块内的标准差作为特征向量的一个维度。