[发明专利]在线测量数据的监控方法有效

专利信息
申请号: 201510831638.4 申请日: 2015-11-25
公开(公告)号: CN105302123B 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 宋筠毅;张正林;孟磊;王政 申请(专利权)人: 上汽大众汽车有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 陆嘉
地址: 201805 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明揭示了一种在线数据的监控方法,包括:监测点确定步骤,对于每一个监测点,执行下述的步骤:控制界限值设置步骤,选择SPC控制界限值或者自定义的报警线设置控制界限值;样本采集步骤,设置需要采集的数据样本的数量并进行样本采集;突变点剔除步骤,判断所采集的在线数据的样本中是否存在突变点,剔除突变点;样本处理步骤,依据所选择的控制界限值的不同,计算样本的均值和/或极差;实时监测步骤,依据控制界限值进行实时检测,如果输出结果超出了控制界限值的范围,则进行报警;判断是否所有的监测点都遍历完毕,如果没有遍历完毕,则对没有执行的监测点执行上述的步骤,在所有监测点遍历完毕后该过程结束。 1
搜索关键词: 控制界限 监测点 突变点 遍历 样本采集 在线数据 剔除 样本 采集 实时监测步骤 过程结束 实时检测 输出结果 数据样本 样本处理 在线测量 报警线 自定义 监控 极差 报警
【主权项】:
1.一种在线数据的监控方法,其特征在于,包括:

监测点确定步骤,确定需要进行在线数据的实时监测的监测点,对于监测点确定步骤中所确定的每一个监测点,执行下述的步骤:

控制界限值设置步骤,选择依据统计学过程控制(SPC)设置控制界限值或者选择按照自定义的报警线设置控制界限值;

样本采集步骤,设置需要采集的数据样本的数量并进行样本采集;

突变点剔除步骤,判断所采集的在线数据的样本中是否存在突变点,如果存在突变点则剔除该突变点的数据值,同时记录该突变点所对应的监测点以及该突变点的数据值;其中判断突变点如下:对所获得在线数据的样本进行顺序排列,由大到小排列,将排在顺序1/4位处的数据值作为参照值a,将排在顺序3/4位处的数据值作为参照值b,计算r=a‑b,进一步计算(a+1.5×r)为上限值、(b‑1.5×r)为下限值,落在上限值和下限值之间的数据认为没有突变,大于上限值或者低于下限值的数据认为出现突变;

样本处理步骤,对剔除了突变点之后的在线监测数据的样本进行处理,依据所选择的控制界限值的不同,计算样本的均值和/或极差;

实时监测步骤,根据样本处理步骤的输出结果,依据控制界限值设置步骤中设置的控制界限值进行实时检测,如果输出结果超出了控制界限值的范围,则进行报警;

判断是否在监测点确定步骤中所确定的所有的监测点都遍历完毕,如果没有遍历完毕,则对没有执行的监测点执行上述的步骤,在所有监测点遍历完毕后该方法结束。

2.如权利要求1所述的在线数据的监控方法,其特征在于,

如果采用SPC设置控制界限值,该控制界限值在样本采集完成后根据样本计算得到;

如果采用自定义的报警线设置控制界限值,该控制界限值在样本采集之前设定。

3.如权利要求2所述的在线数据的监控方法,其特征在于,

如果采用SPC设置控制界限值,在样本采集步骤中设定数据组的数量和每一个数据组中的样本数量,并进行在线数据的样本采集;

如果采用自定义的报警线设置控制界限值,在样本采集步骤中设置采集的样本数量,并进行在线数据的样本采集。

4.如权利要求2所述的在线数据的监控方法,其特征在于,

如果采用SPC设置控制界限值,在样本处理步骤中计算样本的均值和极差;

如果采用自定义的报警线设置控制界限值,在样本处理步骤中计算样本的均值。

5.如权利要求4所述的在线数据的监控方法,其特征在于,

如果采用SPC设置控制界限值,在实时监测步骤中首先计算控制界限值,控制界限值是根据样本的均值和极差计算得到,在得到控制界限值之后,将样本中的均值与控制界限值进行比较,如果存在超出控制界限值范围之外的均值,则触发报警或记录该监测点或输出相应地在线监测数据;

如果采用自定义的报警线设置控制界限值,将样本的均值与控制界限值进行比较,如果存在超出控制界限值范围之外的均值,则触发报警或记录该监测点或输出相应地在线监测数据。

6.如权利要求5所述的在线数据的监控方法,其特征在于,

每一组的样本点为:将当前测点作为第一个点并依此向前取n‑1个点,共n个点;

总的样本为:将当前组作为第一个组并依此向前取m‑1个组,共m个组;

SPC的控制界限值为:

控制上限值控制下限值

其中的计算方式如下:先对每一个组中的n个样本计算每个组的均值和极差Ri,在所有组的均值和极差计算完毕后,依据所有组的均值和极差Ri计算总的均值和极差

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