[发明专利]一种基于不确定信息的假牌车筛选方法

摘要

本发明涉及一种基于不确定信息的假牌车筛选方法，包括如下步骤：(1)获取卡口过车记录数据与车辆登记信息数据，并进行数据清洗；(2)对清洗后的卡口过车记录数据集作时-空过滤得到新的卡口过车记录数据集；(3)计算并得到嫌疑车辆过车记录数据集与正常车辆过车记录数据集；(4)利用Spark计算嫌疑车辆与正常车辆之间的轨迹匹配度ω；(5)计算嫌疑车辆与正常车辆的车辆相似度θ；(6)利用轨迹匹配度ω与车辆相似度θ计算嫌疑车辆的假牌嫌疑度，得到假牌车筛选结果。本方法可以帮助交管部门主动地发现和查处假牌车辆，整改号牌污损严重的车辆；部署方便，适用性广。

主权项

一种基于不确定信息的假牌车筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取卡口过车记录数据与车辆登记信息数据，并进行数据清洗得到卡口过车记录数据集K与车辆信息数据集C；(2)对卡口过车记录数据集K作时‑空过滤得到新的卡口过车记录数据集K₁；(3)利用卡口过车记录数据集K₁与车辆信息数据集C计算并得到嫌疑车辆过车记录数据集X与正常车辆过车记录数据集Z；(4)基于嫌疑车辆过车记录数据集X与正常车辆过车记录数据集Z，利用Spark计算嫌疑车辆与正常车辆之间的轨迹匹配度ω；(5)基于嫌疑车辆过车记录数据集X与正常车辆过车记录数据集Z，计算嫌疑车辆与正常车辆的车牌相似度θ；(6)利用轨迹匹配度ω与车牌相似度θ计算嫌疑车辆的假牌嫌疑度，得到假牌车筛选结果。