[发明专利]一种多参数综合分析的变压器过载能力评估方法有效

专利信息
申请号: 201510835575.X 申请日: 2015-11-25
公开(公告)号: CN105404780B 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 牛进苍;陈玉峰;郭志红;赵岩;逯怀东;王辉;杜修明;杨祎;李秀卫;朱文兵;王进;周加斌;田大伟 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/02
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 赵妍
地址: 250001 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种多参数综合分析的变压器过载能力评估方法,包括:步骤一,建立变压器过载能力预测的改进的BP神经网络模型,确立包括冷却器状态的输入层参量和包括预测过载时间的输出层参量;步骤二,确立改进的BP神经网络模型的隐藏层节点数,并利用自适应调节学习速率修正改进的BP神经网络的输出误差和权值更新公式,提高学习速率和模型精度;步骤三,输出输出层所要预测的参量值。从过载时间和顶层油温两个方面对变压器过载能力进行计算,相对于国标和IEEE标准存在结果不精确以及局限于温度计算的问题,本发明计算出过载时间更精确,更具有实际应用价值。
搜索关键词: 过载能力 变压器 过载 多参数 输出层 综合分析 参量 预测 冷却器状态 自适应调节 改进 权值更新 输出误差 速率修正 温度计算 节点数 输入层 速率和 隐藏层 顶层 评估 国标 油温 局限 输出 学习 应用
【主权项】:
1.一种多参数综合分析的变压器过载能力评估方法,其特征是,包括以下步骤:步骤一,建立变压器过载能力预测的BP神经网络模型,确立包括冷却器状态的输入层参量和包括预测过载时间的输出层参量;步骤二,确立BP神经网络模型的隐藏层节点数,并利用自适应调节学习速率修正BP神经网络的输出误差和权值更新公式;步骤三,输出输出层所要预测的参量值;所述输入层参量还包括初始顶层油温、初始热点温度、过载倍数、环境温度及变压器参数;所述输出层参量还包括预测顶层油温;所述步骤二中,设定隐藏层节点数的方法为,选取三层向前神经网络隐层节点数公式为:其中,N2为隐层节点数;N1为输入层数目;N3为输出层数目;α为调节常数,且α=1~10。
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