[发明专利]一种预测大气中含硫化合物吸附速率的方法有效
| 申请号： | 201510836225.5 | 申请日： | 2015-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN105548463B | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 汤立红;宋辛;李凯;宁平;王驰;孙鑫 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王加贵 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测大气中含硫化合物吸附速率的方法，属于生态风险评价测试策略领域。采用偏最小二乘法构建QSAR模型，根据QSAR模型得到含硫化合物的吸附速率。本发明的模型应用广泛，具有良好的实用性、稳定性和预测效果。在获得含硫化合物分子结构的基础上，仅通过对表征结构特征的描述符进行计算，应用QSAR模型，就能够有效地快速预测大气中含硫化合物的吸附速率。此预测方法具有便捷快速、成本低廉的特点，能为含硫化合物的生态风险评价和管理提供重要的数据支持，意义重大。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 大气 硫化 吸附 速率 方法 | ||
【主权项】：
一种预测大气中含硫化合物吸附速率的方法，其特征在于：通过采用偏最小二乘法构建QSAR模型，得到含硫化合物的吸附速率；所述QSAR模型为：‑logra＝‑0.845+2.061×10‑2T+7.247×10‑3Pa+1.29×10‑2M其中，ra为含硫化合物的吸附速率，T为吸附温度，Pa为含硫化合物的分压，M为气体分子吸附特性常数；所述气体分子吸附特性常数通过以下公式得到：M=me1T+nTe2]]>其中，m为物理吸附平衡常数，e1为气体分子物理吸附热，n为化学吸附平衡常数，e2为气体分子化学吸附热；所述QSAR模型是采用偏最小二乘回归算法，基于吸附温度和气体分子特性构建的；所述QSAR模型涵盖了多种含硫化合物，可以为含硫化合物的吸附速率预测提供可靠的基础数据。
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