[发明专利]一种基于模糊神经网络的电气火灾监控终端及其处理步骤

摘要

本发明提供一种基于模糊神经网络的电气火灾监控终端及其处理步骤,与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：通过采用无线传感网络实现传感设备的互联，使项目施工难度大大降低，工期缩短，日后的维护也大大简化，通过将模糊逻辑和神经网络技术有机结合，建立了用于处理火灾信号的模糊神经网络计算模型，利用神经网络构造模糊系统,用模糊逻辑实现火灾信号参数的融合和灾情预判，通过利用神经网络的自学习和自适应能力自动调整模糊逻辑的规则集和隶属函数等系统参数,用改进的BP算法对网络进行学习和训练，达到自学习型电气火灾预警系统，提高了系统的精度又最大限度的减少了系统的误报率,解决了火灾报警系统中长期存在的问题。

主权项

一种基于模糊神经网络的电气火灾监控终端，包括剩余电流检测模块、烟雾测量模块、测温模块、嵌入式中央处理器以及数据存储器，其特征在于：还包括实时时钟和ZigBee无线信息通讯单元；    所述剩余电流检测模块的输出端与嵌入式中央处理器的输入端连接，所述烟雾测量模块的输出端与嵌入式中央处理器的输入端连接，所述测温模块的输出端与嵌入式中央处理器的输入端连接，所述嵌入式中央处理器与实时时钟双向连接，所述嵌入式中央处理器与ZigBee无线信息通讯单元双向连接，所述嵌入式中央处理器与数据存储器双向连接。